La planilla no está lista para analizar.
Hay columnas ambiguas, respuestas múltiples mezcladas, categorías duplicadas, faltantes o registros que no se sabe si conservar.
Tesis · tesinas · investigación · resultados
De Google Forms, Excel o CSV a resultados que se pueden revisar y defender.
Ordeno la base, documento las decisiones de limpieza, construyo tablas y gráficos y explico qué sostienen los datos y qué no. Para investigaciones que ya recolectaron información pero todavía no tienen una lectura clara de resultados.
Auditarpregunta, instrumento y variables
Limpiarfaltantes, códigos y consistencia
Analizarsolo lo que el diseño permite
Explicartablas, gráficos, alcance y límites
Cuándo conviene entrar
Tener respuestas recolectadas todavía no es tener resultados.
El procesamiento empieza antes de elegir una prueba estadística. Hay que entender qué representa cada variable, qué errores arrastra la base y qué afirmaciones admite el diseño.
No está claro qué análisis responde cada objetivo.
La base tiene muchas variables, pero falta una relación explícita entre pregunta, indicador, comparación y salida.
Las tablas existen, pero todavía no dicen nada.
Hay porcentajes, promedios o cruces sin jerarquía. Falta separar hallazgo, contexto, incertidumbre y límite.
Nadie podría repetir el recorrido.
No quedó documentado qué se recodificó, qué se excluyó, qué versión es la vigente o cómo se obtuvo cada resultado.
Material y entregables
La base limpia es parte del resultado, no un residuo del análisis.
La devolución conserva los archivos necesarios para revisar el trabajo y continuar sin reconstruir cada decisión desde cero.
Contexto para leer los datos.
- Pregunta y objetivos de investigación.
- Instrumento o formulario aplicado.
- Exportación cruda, sin sobreescribir.
- Diccionario de variables, si existe.
- Criterios institucionales para tablas y resultados.
Un paquete que se puede auditar.
- Base limpia y versión cruda preservada.
- Diccionario de variables y decisiones.
- Plan de análisis vinculado con objetivos.
- Tablas y gráficos con títulos y denominadores.
- Lectura metodológica de resultados y límites.
Proceso trazable
Cada transformación tiene una razón y deja un registro.
El objetivo no es producir una tabla llamativa. Es que otra persona pueda entender qué se hizo, por qué y hasta dónde llega la conclusión.
Auditar
Objetivos, instrumento, unidad de análisis, variables, formatos y faltantes.
Documentar
Reglas de limpieza, recodificaciones, exclusiones y versiones preservadas.
Analizar
Descripciones, cruces o modelos elegidos por pertinencia, no por impacto visual.
Interpretar
Qué muestra cada salida, qué no permite afirmar y cómo responde al objetivo.
Según el tipo de material
Cuantitativo, cualitativo o mixto: primero importa la pregunta.
La técnica se define después de reconocer qué evidencia existe y qué relación debe sostener. No todo conjunto de datos pide estadística inferencial ni todo registro cualitativo se reduce a contar palabras.
Variables, distribución y relaciones.
Limpieza, descriptivos, comparaciones, tablas, gráficos y análisis pertinentes al diseño y al tamaño de la evidencia.
Categorías con trazabilidad.
Corpus, unidades de análisis, códigos, matrices y evidencia textual ordenada sin borrar contexto ni singularidad.
Dos lecturas que tienen que conversar.
Integración de patrones cuantitativos y material cualitativo según una pregunta común, sin forzar equivalencias.
Los datos no se acomodan para que den mejor.
No invento registros, no busco significación a cualquier costo y no presento asociación como causalidad. Si el diseño no permite sostener una conclusión, esa limitación forma parte de la devolución.
¿El problema incluye también la estructura de la tesina?
El análisis de datos puede coordinarse con la revisión de pregunta, objetivos, método y arquitectura del trabajo.
Preguntas frecuentes
Lo que conviene saber antes de enviar una base.
¿Sirve una exportación directa de Google Forms?
Sí. Conviene preservar una copia cruda y no limpiar sobre el único archivo. Junto con la exportación necesito el formulario aplicado y los objetivos que debe responder.
¿Qué pasa si la base tiene errores o respuestas incompletas?
Primero se auditan. Se documenta qué puede corregirse, qué debe recodificarse y qué información no es recuperable. No se completan datos por suposición.
¿Entregás solo tablas?
No necesariamente. Según el alcance, puede incluir base limpia, diccionario, plan de análisis, tablas, gráficos y lectura metodológica. El entregable se acuerda antes de empezar.
¿Cómo se protege información sensible?
Antes de enviar, conviene minimizar o anonimizar nombres, documentos y datos que no sean necesarios para el análisis. El tratamiento del material se rige por la política de privacidad y el alcance acordado.
¿Cómo se define el precio?
Por volumen, estado de la base, complejidad del análisis, entregables y plazo. Primero dimensiono el trabajo y confirmo el precio; no se publican montos genéricos para casos que pueden ser muy distintos.
Si ya recolectaste los datos, el próximo paso es volverlos confiables y legibles.
Mandá una descripción del caso, el tipo de archivos y el resultado que necesitás. Te respondo con alcance, plazo y precio antes de empezar.